На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

РЕН ТВ

195 215 подписчиков

Свежие комментарии

  • Раиса Мелькумова
    Просто издевательство, кому нужны эти уголовные дела? Жечь этих тварей нещадно, а мы тупим.СК возбудил дела ...
  • Сергей Иванов
    Нужно не дела открывать, а бомбить Киев. Учитесь у евреев.СК возбудил дела ...
  • Владимир Дядякин
    Повезло женщине, со случайно проплывающим судном , могло бы всё кончиться трагически.Унесло штормом: д...

Эксперт рассказала, зачем и как соцсети следят за пользователями

ЛайфХакер

Специалист по продвижению социальных медиа Евгения Кулиш рассказала, при помощи чего, а также зачем соцсети следят за пользователями. Всему виной таргетированная реклама, заметила Кулиш в эфире радио Sputnik.

Уточняется, что любое действие пользователя в Интернете можно описать алгоритмами под настройки рекламного контента.

 

"Вслух об этом никто не говорит, хотя это замечали очень многие и даже перепроверяли, но тем не менее никаких официальных заявлений от сервиса нет, они всячески открещиваются от этого. Но эксперименты показывают, что, например, если вы просмотрели какие-то stories о той или иной косметике, то практически следующим рекламным постом вам подтянется или эта же косметика, или конкурирующей фирмы", - заметила Кулиш.

При этом подобной генерацией контента и настройкой таргетированной рекламы занимается сам рекламный алгоритм, а не продавец товара или блогер, который о нем упомянул. Но повлиять на алгоритм возможно. Тот, кто хочет продвигать свою рекламу, может выставить достаточно подробные настройки, определяющие, кто именно будет видеть рекламный контент. Возможности, по словам специалиста, зависят в первую очередь от бюджета.

Кулиш также добавила, что алгоритм самостоятельно запоминает некоторые вещи по оставленным в Сети следам пользователей. Так, если девушка долго и в большом количестве просматривает stories о косметике и при этом публикует фотографии о том, как тоскует без любимого, который находится далеко, то алгоритм запомнит и ту и другую информацию. Если же запрос будет о показе косметики для девушек, которые готовятся к долгожданному событию в своей жизни, то алгоритм может предложить такую рекламу этой девушке, поскольку к встрече со своим возлюбленным она, по всей вероятности, будет готовиться больше тех девушек.

кто видит свою вторую половинку каждый день.

 

Ссылка на первоисточник
наверх