Москва системно внедряет искусственный интеллект в рутинную практику врачей и делится своими технологиями с регионами, заявил главный рентгенолог столицы, директор Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Юрий Васильев.
"Благодаря столичной платформе HUB Telemed с 2022 года нейросети анализируют лучевые исследования пациентов Ямало-Ненецкого автономного округа. За это время было обработано более 60 тыс. лучевых исследований пациентов поликлиник и стационаров", – отметил Васильев.
Он описал процесс работы с платформой: "Изображения из медицинских организаций ЯНАО поступают через платформу в Центр диагностики и телемедицины, далее маршрутизируются на лучшие решения из Московского эксперимента. После этого исследования обрабатываются сервисом искусственного интеллекта и отправляются обратно пользователям в регион".
Главный рентгенолог столицы подчеркнул, что после подключения к платформе врачи со всей страны смогут обрабатывать результаты лучевых исследований с использованием лучших алгоритмов. Это поможет автоматизировать рутинные процессы и сэкономить время, констатировал Васильев, добавив, что такие технологии не заменяют врача, но ускоряют диагностику и повышают ее точность.
В свою очередь заведующая рентгенологическим отделением Новоуренгойской центральной горбольницы Янина Ковалева рассказала, что в медучреждении врачи-рентгенологи активно используют искусственный интеллект для анализа флюорографии и маммографии. При этом результаты могут посмотреть и врачи стационаров. "Для нас это огромный шаг в будущее. Ранее двойное чтение снимков требовало участия двух врачей, теперь же искусственный интеллект выступает в качестве виртуального помощника врача, обеспечивая круглосуточную работу без перерывов на больничные и отпуска, постоянно самосовершенствуясь и анализируя возможные ошибки", – отметила Ковалева.
Ранее мэр Москвы Сергей Собянин сообщил, что столица предоставила регионам доступ к платформе с ИИ-сервисами. Нейросети помогают находить на маммограммах, КТ, МРТ и рентгеновских снимках признаки 37 заболеваний. В течение ближайших нескольких лет планируется удвоить число выявляемых патологий. Точность диагностики сервисов искусственного интеллекта достигает 95%. Благодаря внедрению таких технологий время на описание снимка сократилось в среднем на 30%. Московское здравоохранение уже перешло к внедрению комплексных сервисов, которые находят одновременно несколько разных патологий.
Свежие комментарии