Сотрудники Уральского федерального университета разработали математическую модель, которая описывает процесс развития и распространения эпидемий. Сложная система, учитывающая скорость выздоровления и заражения, смертность, длительность карантина и еще множество параметров и факторов, универсальна и подходит для любого вируса: от SARA-CoV-2 до оспы обезьян, сообщает в среду, 13 июля, пресс-служба УрФУ.
"Смысл нашего исследования – показать вариативность (развития событий) в зависимости от соотношения параметров. Например, мы выяснили, что карантин дает лучший результат в борьбе с эпидемией, чем лекарства, снижающие смертность или стимулирующие выздоровление", - объяснил руководитель исследования, профессор кафедры теоретический и математической физики Университета Лев Ряшко.
Такие модели, констатируют в УрФУ, могут помочь врачам и ученым составлять подробные сценарии самых разных эпидемий, чтобы вовремя предотвращать или подавлять их. Однако, как признаются сами авторы исследования, назвать ее точной и непоколебимой нельзя, так как в ее основе лежат случайные факторы.
"Мы построили математическую модель динамического взаимодействия здоровых и инфицированных элементов общей популяционной системы. Например, количество контактов человека носит случайный характер: сегодня вы встретили 10 человек, а завтра — 20. И любая такая флуктуация может оказать существенное влияние на изменение сценария распространения болезни. В некоторых ситуациях эти изменения могут приводить к полному выздоровлению инфицированной части популяции, а в других, наоборот, к ее вымиранию", - рассказал Ряшко.
Ранее сообщалось, что в России впервые выявили заражение человека оспой обезьян.
"Нулевым пациентом" оказался молодой человек из Санкт-Петербурга. Инфекцию он привез с собой из поездки в Европу.
Свежие комментарии